Słowniczek
People Analytics Dashboard
Tier 1 (strategic): headcount, turnover rate (total + voluntary), eNPS, diversity ratio. Tier 2 (operational): time to fill, cost per hire, absencja, training completion. Tier 3 (predictive): attrition risk, pipeline health, compa-ratio outliers. Dostosuj do odbiorcy: CEO = Tier 1, HR Director = Tier 1+2, HR Manager = Tier 2+3.
Power BI (Microsoft): najlepszy stosunek cena/jakość, integracja z Office 365, od 0 PLN (Power BI Desktop). Tableau: najlepsza wizualizacja, droższy. Visier: dedykowane People Analytics, pre-built HR dashboards. Google Looker Studio: darmowy, prostszy. Dla zaawansowanych: Python (Plotly, Streamlit) + SQL.
Garbage in = garbage out. Zasady: jedno źródło prawdy (HRIS), automatyzacja importu (API, nie ręcznie), walidacja (alerting na anomalie), definicje metryk (wszyscy liczą tak samo), regularna czystka danych (duplikaty, braki), data governance (kto odpowiada za jakość) i dokumentacja (słownik danych).
CEO/zarząd: high-level KPI (headcount, turnover, eNPS). HR: pełny dostęp do wszystkich metryk. Menedżerowie: dane swojego zespołu (nie innych działów). Pracownicy: własne dane (portal self-service). RODO: kontrola dostępu (role-based), anonimizacja (małe grupy <5 osób), audit trail.
Dashboard → Insight → Action. Np: dashboard pokazuje 25% rotację w dziale sprzedaży (dane) → analiza: odchodzą po 12-18 mies., powód: brak rozwoju (insight) → action: wdrożenie ścieżki kariery + mentoring w sprzedaży. Bez akcji dashboard to tapeta. Każdy KPI powinien mieć 'trigger' i 'recommended action'.